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흩어져 있는 함수를 하나로 합치기

helper 함수들을 하나씩 만들다 보면 종종 너무 많아지는 경우가 발생할 수도 있다.

이렇게 되면 작성한 나는 어디에 어떤 함수가 있는지 알 수 있겠지만 (이것도 시간 지나면 잊어먹기 쉽상이다.), 다른 사람이 수정할 때 이미 존재하는 함수인지도 모르고 다시 작성한다거나, 모르고 지나치는 일도 발생할 수 있다.

하나의 변환함수나 클래스로 만들어 두면 해당 부분을 가져오거나 인스턴스를 만들어서 사용하게 되므로, 이러한 실수를 방지할 수 있다. 또한 관리하기가 쉬워진다는게 장점이다.

변환함수

  • 변환함수는 원본 데이터를 입력받아서 필요한 정보를 모두 도출하고, 각각을 출력 데이터의 필드에 넣어서 보관한다.
  • 여러 함수를 클래스로 묶기(6.9)로 사용해도 되나 원본 데이터가 코드 안에서 갱신될 일이 생기면 클래스로 묶는다
  • 여러 함수를 하나 묶는 이유는 도출 로직이 중복되는 것을 막기 위해서이다.

변환함수의 장점

  • 데이터를 입력 받고 여러 정보를 내보낸다고 가정하자. 그럴 경우 이 정보가 사용되는 곳마다 같은 도출 로직이 반복될 수 있다.
  • 한곳에 모아두게 되면 검색, 갱신을 한 곳에서 처리 가능하고, 로직 중복도 막을 수 있다.

예제 (상품에 대한 과세를 계산)

reading = { customer: "john", quantity: 10, month: 5, year: 2022 };

const aReading = acquireReading();
const baseCharge = baseRate(aReading.month, aReading.year) * aReading.quantity;

/*
 아래 함수는 기본 면세 범위를 제외하고 과세하는 함수이다. 
 위에서 baseCharge를 계산하는 걸 똑같이 아래에서 사용하고 있다. 
*/

const aReading = acquireReading();
const base = baseRate(aReading.month, aReading.year) * aReading.quantity; //중복 발생
const taxableCharge = Math.max(0, base - taxThreshold(aReading.customer));

이렇게 중복 코드가 생기게 되면 나중에 무조건 수정할 일이 생긴다. 특히 위의 예제는 과세 계산 로직이 달라질 경우 또 보게 될것이다.

이럴 경우 똑같은 로직을 하나의 함수로 묶어서 사용하는 것이 좋은데. 문제는 이런게 이미 만들어져 있다고 할때 어디에 있는지도 모를때가 많다는 것이다.

그래서 찾아보니 정말 예전 작업자가 남겨둔 함수가 있다고 가정하자.(실제로도 보통 그렇다.)

함수 추출하기를 사용한 중복 제거

const aReading = acquireReading();
const basicChargeAmount = calculateBaseCharge(aReading);

// 찾아보니 다른 사람이 이미 만들어 놓은 함수가 있구나!
function calculateBaseCharge(aReading) {
  return baseRate(aReading.month, aReading.year) * aReading.quantity;
}

위처럼 중복제거를 할 수 있지만, 중복제거용으로 따로 만들어둔 함수들이 굉장히 많아질 수도 있다.

이제 변환함수를 만들어서 중복을 제거해보자.


단계 1. 입력객체를 그대로 깊은 복사해서 반환하는 함수를 만든다.

깊은 복사 방법으로는 재귀함수로 직접 만드는 방법과 JSON.strigify를 사용하는 방법이 있지만, 유명한 lodashcloneDeep을 사용하는게 깔끔해보인다.

😱 주의: Object.assign이나 spread operator는 깊은 복사가 아니다.

// 변환함수를 만들었다. 일단 깊은복사로 반환만 하자.
function enrichReading(original) {
  const result = _.cloneDeep(original);
  return result;
}

단계 2. 변경하려는 계산 로직 중 하나를 변경한다. + 반환 값에 부가 정보를 덧붙이도록 수정한다.

const rawReading = acquireReading(); // 원본값
const aReading = enrichReading(rawReading); // 원본값 깊은 복사해서 받아옴
const basicChargeAmount = calculateBaseCharge(aReading);

단계 3. 예전 만들어둔 함수를 변환함수로 옮긴다.

위에서 calculateBaseCharge를 변환함수근처로 옮긴다.

function enrichReading(original) {
  const result = _.cloneDeep(original);
  result.baseCharge = calculateBaseCharge(result); // 여기로 이미 만들어져 있던 함수를 옮기자.
  return result;
}

단계 4. 이 함수를 사용하던 클라이언트가 부가 정보를 담은 필드를 사용하도록 변경한다.

const rawReading = acquireReading();
const aReading = enrichReading(rawReading);
const basicChargeAmount = aReading.baseCharge; // aReading으로 return 되는 값에서 사용가능

작성하다보면 반환하는게 정말 맞는지 궁금할때가 있다. 이럴때 테스트 코드로 확인할 수 있도록 작성하자.

단계 5. 테스트코드 작성하기(불변성 검사)

it("check reading unchanged", () => {
  const baseReading = { customer: "ivan", quantity: 15, month: 5, year: 2021 };
  const oracle = _.cloneDeep(baseReading);
  enrichReading(baseReading);
  assert.deepEqual(baseReading, oracle);
});


예전 함수를 사용하는 함수들도 바꾸어주기

여기에서는 위에서 말했던 세금 계산하는 클라이언트를 바꾼다.

단계 1. 일단 밀어넣기

일단 만들어둔 변환함수를 밀어놓고 본다.

const rawReading = acquireReading();
const aReading = enrichReading(rawReading); // 일단 넣는다.
const base = aReading.baseCharge;
const taxableCharge = Math.max(0, base - taxThreshold(aReading.customer));

단계 2. 문제가 없다면 base 변수를 인라인해버린다.

const rawReading = acquireReading();
const aReading = enrichReading(rawReading);
const taxableCharge = Math.max(0, aReading.baseCharge - taxThreshold(aReading.customer));

단계 3. 변환함수에 세금계산하는 함수를 옮긴다.

마찬가지로 세금계산하는 부분도 복잡하므로 변환함수에 넣어버리는 것이다.

function enrichReading(original) {
  const result = _.cloneDeep(original);
  result.baseCharge = calculateBaseCharge(result);
  result.taxableCharge = Math.max(
    0,
    result.baseCharge - taxThreshold(result.customer)
  );
  return result;
}

단계 4. tax를 계산하는 원본함수를 수정한다.

const rawReading = acquireReading();
const aReading = enrichReading(rawReading);
const taxableCharge = aReading.taxableCharge;

이렇게 하게 되면 복잡한 로직들은 전부 하나의 변환함수 안에 감출 수 있다. 덤으로 세금을 계산하는 연관 로직들이 많아지게 된다면 그 변환함수 내에서 처리하도록 변경이 가능하다.

이렇게 되면 코드를 읽는 우리들은 이 값이 계산하는 건지, 그냥 반환만 하는 값인지 모르게 되는데. 리팩토링 기법에서는 이 방법이 바람직하다고 보며 추구하고 있다.